The Top-15 Best TradingView Indicators

전문 트레이더는 다양한 기술 지표가 제공하는 신호에 따라 포지션을 엽니다. 기술적 분석은 가격 움직임과 트렌드를 연구하고 예측하는 가장 좋은 방법입니다. TradingView는 백 가지가 넘는 기술 도구와 그래픽 도구에 대한 접근을 열어주는 플랫폼으로, 이 플랫폼은 가장 널리 사용되는 분석 터미널로 이해됩니다.

트레이더들이 전략을 구축할 때 의존하는 최고의 TradingView 지표는 무엇인가요?

• 이동 평균
• 상대 강도 지수
• 확률적 오실레이터
• 이동 평균 수렴 발산
• 이치모쿠 클라우드
• 볼륨
• 볼린저 밴드
• 포물선 SAR
• 아룬
• 방향성 이동 지수
• 윌리엄스 악어
• 온 밸런스 볼륨
• 켈트너 채널
• 슈퍼트렌드
• 피보나치 되돌림

MA (이동 평균)

이동 평균은 가장 오래된 기술 지표 중 하나입니다. R. 돈치안과 J. 허스트는 1930년대에 기술 분석에 MA를 통합한 첫 번째 전문가들입니다.

지표는 선택된 시간 기간의 평균 가격 값을 기반으로 합니다. 이동 평균은 변동성을 완화하고 미래 가격 움직임을 결정하는 데 도움을 주는 추세 지표입니다. SMA(단순 이동 평균)는 지표의 가장 널리 사용되는 변형입니다. 한편, EMA(지수), SMMA(스무딩), WMA(가중) 및 기타 변형이 있습니다.

차트에서 이동 평균 지표는 다음과 같은 형태를 취합니다 (예: SMA 20):

설정 가능: 유형, 길이, 소스.

장점

• 지표는 시장의 소음과 갑작스러운 가격 변동을 무시하고 가격 움직임 선을 부드럽게 만듭니다.

단점

• MA 지표는 시장 반전 지점에서 발생하는 급격한 가격 변화에 느리게 반응합니다.

상대 강도 지수 (RSI)

RSI 지표는 1978년 J. W. Wilder에 의해 소개되었습니다. 이 지표의 원리는 그의 저서 “New Concepts in Technical Trading Systems.”에서 설명되었습니다.

상대 강도 지수는 가격 변동의 크기와 속도를 측정하는 데 사용되는 임펄스 오실레이터 도구입니다. 이 도구는 주어진 시간 동안 자산의 가격 변화를 측정하고, 평균 상승을 평균 하락으로 나눈 다음 결과를 0에서 100 사이로 표시합니다. 트레이더들은 RSI 지수를 사용하여 자산이 과매수 또는 과매도 상태인지 이해합니다.

차트에서 RSI 지표는 다음과 같은 형태를 취합니다 (기본 설정):

구성 가능한 설정: RSI 길이, 소스.

장점

• 지표는 초보자와 전문가 모두에게 간단하고 편리합니다.
• RSI는 거래자에게 최신 가격 임펄스에 대한 데이터를 제공합니다.
• 이 도구는 발산을 결정하는 데 도움이 됩니다.

단점

• 트렌드 시장에서는 RSI의 효과가 떨어집니다.
• 지표는 거래량을 고려하지 않습니다.

확률적 오실레이터

스토캐스틱 오실레이터는 1950년대 후반에 G. K. Lane에 의해 만들어졌습니다. 오늘날까지 이 지표는 가장 널리 사용되는 기술 지표 중 하나로 여전히 분류됩니다.

지표는 트레이더에게 무엇을 제공합니까? 스토캐스틱은 주어진 시간 동안 최신 종가와 최소 및 최대 가격 간의 상호 의존성을 식별합니다. 결과는 백분율로 표시됩니다. 이 지표는 트레이더에게 자산이 과매수 또는 과매도 상태인지 알려주어 반전 포지션을 열도록 합니다.

차트에서 스토캐스틱 오실레이터는 다음과 같은 형태를 가집니다 (기본 설정):

구성 가능한 설정: %K 길이, %K 스무딩, %D 길이.

장점

• 지표는 트레이더에게 다양한 신호 세트를 제공합니다: 과매수 및 과매도 영역, 다이버전스 등.
• 확률적 접근법은 모든 시간대와 호환됩니다.

단점

• 이 도구는 다른 기술 지표와 결합될 때만 충분히 효과적입니다.
• 일부 시간대에서 사용될 때, 오실레이터는 트레이더에게 많은 잘못된 신호를 제공합니다.

이동 평균 수렴/발산 (MACD)

MACD 지표는 두 개의 이동 평균을 기반으로 하며 차트 아래의 별도 창에 표시됩니다.

이 도구는 거래자들이 두 개의 이동 평균 간의 수렴과 발산을 이해하는 데 도움이 되는 히스토그램을 보여줍니다. 발산이 발생할 때 히스토그램 막대는 더 높아지고 그 반대도 마찬가지입니다. 그 이유는 MACD 히스토그램 막대가 강한 가격 움직임 동안 상승하고 평평할 때는 짧게 유지되기 때문입니다.

차트에서 MACD는 다음과 같은 형태를 가집니다 (기본 설정):

구성 가능한 설정: 빠른 길이, 느린 길이, 소스, 신호 스무딩, 오실레이터 MA 유형, 신호 라인 MA 유형.

장점

• 지표는 트레이더가 현재 시장 트렌드를 식별하는 데 도움을 줍니다.
• MACD는 추세 임펄스를 평가하는 데 사용됩니다.

단점

• 이 도구는 후행 지표의 범주에 속합니다.
• MACD는 거래자에게 많은 잘못된 신호를 제공할 수 있습니다.

이치모쿠 클라우드

이치모쿠 클라우드는 일본 분석가 고이치 호소다에 의해 1960년대에 설계된 기술 지표입니다. 이 도구는 다섯 개의 선으로 구성되어 있으며 시장을 분석하는 완전한 기능을 갖춘 시스템으로 작용합니다.

이 도구는 시장 추세와 진입 및 퇴출을 위한 임펄스를 식별하는 데 사용됩니다. 또한 트레이더는 이치모쿠 클라우드를 사용하여 근처의 지지 및 저항 수준을 예측합니다. 이 시스템은 지연 지표와 선행 지표를 모두 포함하고 있으며, 이로 인해 트레이더는 현재 상황에 대한 가장 완전한 이미지를 얻을 수 있습니다.

차트에서 이치모쿠 클라우드는 다음과 같은 형태를 취합니다 (기본 설정):

구성 가능한 설정: 변환 선 길이, 기준 선 길이, 리딩 스팬 B 길이, 래깅 스팬.

장점

• Ichimoku Cloud가 제공하는 신호는 상당히 강력합니다.
• 트레이더들은 테스트될 지지 및 저항 수준을 쉽게 식별할 수 있습니다.

단점

• 지표는 초보자에게 특히 복잡합니다.
• 트레이더는 이치모쿠 클라우드를 다른 기술 도구와 결합해야 합니다.

볼륨

거래량 지표는 선택한 시장에서의 거래량에 대한 정보를 거래자에게 제공합니다. 거래자는 특정 자산과 관련된 유동성과 시장 활동을 이해합니다. 이 도구는 1900년대 초 리차드 와이코프에 의해 설립되었습니다.

이 도구는 자산 차트 아래에 히스토그램으로 표시됩니다. 특정 기간 내에 거래된 주식/계약의 전체 수를 보여줍니다. 기술 분석에서 거래량 도구는 트레이더가 추세 강도, 가격 붕괴, 시장 유동성 및 다이버전스 패턴을 식별하는 데 도움을 줍니다.

차트에서 볼륨 지표는 다음과 같은 형태를 가집니다 (기본 설정):

구성 가능한 설정: MA 길이.

장점

• 볼륨 지표는 해석하기 가장 쉬운 도구 중 하나입니다.
• 이 도구는 모든 시간대에서 효과적이며 다른 기술 도구와 호환됩니다.

단점

• 탈중앙화된 시장에서는 이 지표가 많은 잘못된 신호를 제공합니다.
• 이 도구는 과거 시장 데이터를 반영하는 지연된 항목에 속합니다.

볼린저 밴드

볼린저 밴드는 1980년대 존 볼린저에 의해 설립된 변동성 지표입니다. 볼린저 밴드는 자산이 과매수 또는 과매도일 때 거래자에게 알려주기 때문에 해석하기 exceptionally 간단합니다.

지표는 세 개의 선을 포함합니다: 단순 이동 평균선과 두 개의 표준 편차선(양수 및 음수). 따라서 이 세 선은 자산의 가격이 움직일 것으로 예상되는 채널을 형성합니다. 가격이 상단 경계에 닿을 때, 자산은 과매수 상태입니다. 하단 경계에 닿을 경우, 자산은 과매도 상태입니다.

차트에서 볼린저 밴드 도구는 다음과 같은 형태를 취합니다 (기본 설정):

구성 가능한 설정: 길이, 기본 MA 유형, 출처, 표준 편차, 오프셋.

장점

• 초보자에게 적합한 가장 쉬운 기술 지표 중 하나입니다.
• 볼린저 밴드는 다른 도구와 결합할 때 많은 거래 전략에서 사용됩니다.

단점

• 볼린저 밴드는 변동성이 큰 시장에서 효과적입니다.
• 자산의 가격이 채널의 상단 또는 하단 경계에 닿으면, 그것이 깨질 수 있습니다. 이 지표는 트레이더에게 잘못된 신호를 제공할 수 있습니다.

포물선 SAR

포물선 SAR는 트레이더가 매매를 위한 추세와 신호를 식별하는 데 도움을 주는 기술 지표입니다. MACD나 스토캐스틱과 비교했을 때, 이 오실레이터 도구는 가능한 한 정확하게 추세 방향과 추세 반전 지점을 결정합니다 (최대 한 바까지).

포물선 정지 및 반전은 차트에 나타나는 점의 형태를 취합니다. 상승 추세에서는 포물선 SAR 점이 막대 아래에 위치하고, 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 수정 및 반전은 점이 반대쪽으로 튀어 나가는 것으로 표시됩니다.

차트에서 Parabolic SAR는 다음과 같은 형태를 취합니다 (기본 설정):

구성 가능한 설정: 시작, 증가, 최대 값.

장점

• 지표는 트레이더가 추세 내에서 포지션을 유지하는 데 도움을 줍니다.
• 파라볼릭 SAR은 추세 개발의 동역학과 그 지속 시간을 모두 고려합니다.
• 거래자는 최소한의 잘못된 신호를 받습니다.

단점

• 지표는 평평한 시장에서는 효과적이지 않습니다.
• 짧은 시간대에서 파라볼릭 SAR은 시장 소음에 대한 높은 민감도로 특징지어집니다.

아룬

아룬(Aroon)은 현재 시장의 추세, 그 강도와 방향을 식별하는 데 사용되는 기술 도구입니다. 또한, 이 도구는 특정 추세가 시장을 지배하는지 아니면 추세 움직임이 없는지를 보여줍니다.

이 도구는 특정 기간 내에서 가격의 최고점과 최저점 사이의 시간을 측정합니다. 아룬(Aroon)은 두 개의 선으로 구성되어 있습니다: 아룬 상승(Aroon Up)과 아룬 하락(Aroon Down). 이들은 각각 상승 추세와 하락 추세에 해당합니다. 각 선은 상승 추세/하락 추세의 강도를 나타냅니다.

차트에서 Aroon은 다음과 같은 형태(기본 설정)를 취합니다:

설정 가능 옵션: 길이.

장점

• Aroon은 트레이더들이 시장 트렌드를 쉽게 식별할 수 있도록 도와줍니다.
• 구성이 올바르면, 지표는 강력한 실제 신호를 제공합니다.

단점

• 신호가 가끔 지연됩니다.
• 평면 움직임 내에서 악기가 잘못된 신호를 줄 수 있습니다.

방향성 이동 지수 (DMI)

DMI는 시장 추세의 방향과 강도를 평가하는 데 사용되는 기술 지표입니다. 이 도구는 J. W. Wilder Jr.에 의해 개발되었습니다.

지표는 세 가지 요소로 구성됩니다: 긍정 방향 지표 (+DI), 부정 방향 지표 (-DI), 그리고 평균 방향 지수 (ADX). 이 도구는 거래자들이 시장에서 어떤 압력이 지배적인지, 즉 상승세인지 하락세인지를 이해하는 데 도움을 줍니다.

차트에서 DMI는 다음과 같은 형태를 가집니다 (기본 설정):

설정 가능 항목: ADX 스무딩, DI 길이.

장점

• DMI는 주요 시장 추세를 식별하는 효과적인 도구입니다.
• 지표는 거래자들이 추세의 강도를 평가하는 데 도움을 줍니다. +DI와 –DI 선의 교차는 진입 및 퇴장 신호로 작용합니다.

단점

• DMI는 후행 지표입니다. 변동성이 큰 시장에서 이 도구가 덜 효과적인 이유는 다음과 같습니다.
• 자산 견적이 좁은 범위에서 이동할 때, DMI는 잘못된 신호를 생성할 수 있습니다.

윌리엄스 악어

악어는 세 개의 이동 평균(SMMA)으로 구성된 가장 널리 사용되는 빌 윌리엄스 지표 중 하나입니다.

빠른 이동 평균은 악어의 입술을 상징합니다. 원래 길이는 5였습니다. 중간 SMMA의 길이는 8이며 악어의 이빨을 상징합니다. 세 번째 SMMA의 길이는 13이며 악어의 턱이라고 불립니다.

윌리엄스 악어는 스스로 신호를 생성할 수 있는 완전한 기능의 거래 시스템입니다.

차트에서 Williams Alligator는 다음과 같은 형태를 취합니다 (기본 설정):

구성 가능한 설정: 턱 길이, 이빨 길이, 입술 길이, 턱 오프셋, 이빨 오프셋, 입술 오프셋.

장점

• 지표는 다른 확인이 필요하지 않으며, 완전한 기능을 갖춘 거래 전략으로 기능합니다.
• 명확한 상승 및 하락 추세 내에서, 해당 상품은 가장 효과적입니다.

단점

• 트레이더들은 많은 잘못된 신호에 직면합니다.
• 윌리엄스 악어는 지연 도구입니다.

균형 거래량 지표

온 밸런스 볼륨은 거래량 스프레드 분석을 위한 기본 도구 중 하나입니다. 이 지표는 1963년에 조 그랜빌에 의해 개발되었습니다.

OBV는 가격 변화와 해당 거래량의 비율을 계산합니다. OBV 도구에 기반한 이론에 따르면, 급격한 거래량 변화는 급격한 가격 변동을 초래합니다.

차트에서 온 밸런스 볼륨은 다음과 같은 형태를 취합니다 (기본 설정):

구성 가능한 설정: 유형, 길이, BB 표준 편차.

장점

• 이 도구는 거래자에게 다양한 신호를 제공합니다.
• OBV는 더 높은 시간대에서 상당히 정확한 신호를 제공합니다.

단점

• 거래량이 급증할 경우, 지표가 잘못된 신호를 줄 수 있습니다.
• OBV는 유동성이 낮은 자산에는 적합하지 않습니다.

켈트너 채널

켈트너 채널은 이동 평균(EMA)을 기반으로 한 봉투이며 자산의 변동성과 연결되어 있습니다. 이 도구는 1960년대에 체스터 켈트너에 의해 설계되었습니다.

이 지표는 추세 도구의 범주에 속합니다. 자산의 가격이 채널의 상한선 또는 하한선을 돌파할 때, 트레이더는 포지션을 열기 위한 강력한 신호를 받습니다.

차트에서 Keltner Channels는 다음과 같은 형태를 취합니다 (기본 설정):

구성 가능한 설정: 길이, 배수, 출처

장점

• 지표는 시장 추세가 시작될 때 강력한 신호를 제공합니다.
• 켈트너 채널은 추세 움직임과 평평한 시장 모두에 효과적입니다.

단점

• 기본 배경이 너무 강할 때 이 도구는 유용하지 않습니다.
• 잘못된 설정의 경우, Keltner Channels는 너무 많은 잘못된 신호를 제공합니다.

슈퍼트렌드

슈퍼트렌드는 평균 진폭과 상품 채널 지표를 활용하여 만들어진 지표입니다.

초보자와 전문 트레이더 모두 현재 시장 추세를 파악하기 위해 슈퍼트렌드를 사용합니다. 자산의 가격이 지표의 선을 넘을 때, 트레이더들은 포지션을 열거나 닫기 위한 신호를 받습니다. 슈퍼트렌드는 이해하고 적용하기 가장 쉬운 도구 중 하나입니다.

차트에서 Supertrend는 다음과 같은 형태를 취합니다 (기본 설정):

구성 가능한 설정: ATR 길이, 계수.

장점

• 이 도구는 이해하기 쉽고 강력한 신호를 제공합니다.
• 슈퍼트렌드는 다양한 시장과 시간대와 호환됩니다.

단점

• 슈퍼트렌드는 지연 지표입니다.
• 옆으로 기울어져 있고 불규칙한 시장에서는 이 지표가 많은 잘못된 신호를 생성합니다.

피보나치 되돌림

피보나치 되돌림은 지지 및 저항 수준을 식별하는 데 사용되는 도구입니다. 이 지표는 피보나치 수준을 기반으로 구축됩니다.

차트에서 피보나치 되돌림은 다음과 같은 형태를 가집니다 (기본 설정):

구성 가능한 설정: 편차, 깊이.

장점

• 지표는 효과적으로 지지선과 저항선을 식별합니다.

단점

• 트레이더는 도구를 다른 기술 지표와 결합해야 합니다.

트레이딩 신호를 제대로 사용하는 방법은 무엇인가요?

TradingView 도구는 거래자에게 다양한 신호를 제공하지만, 거래 신호의 도움으로 거래하는 세 가지 핵심 방법이 있습니다:

• 자신의 분석 시스템에 따른 신호 생성. TradingView의 기술 지표 조합을 사용하여 거래 신호를 생성하고 이를 자동화 제공업체에 전송하여 사용자 구성 알고리즘을 즉시 구현할 수 있습니다.
• 상위 평가된 제공자로부터의 신호. 시장을 연구하고 자동화된 거래 시스템을 운영하기 위해 간단한 거래 신호를 생성하는 특별한 분석 플랫폼이 있습니다.
• 전문가와 주요 분석가의 신호. 인기 있는 분석가, 투자자 및 암호화폐 애호가들은 종종 그들의 청중을 위해 무료 조언을 게시하고 유료 신호를 판매합니다.

어떤 옵션이 가장 좋을까요? 초보 거래자들은 언급된 모든 방법을 사용하여 자신의 기술을 향상시킬 수 있습니다. 전문 거래자들은 스스로 거래 신호를 생성하는 데 익숙해집니다.

결론

TradingView는 백 개가 넘는 기술 분석 도구에 대한 접근을 제공하는 플랫폼입니다. 한편, 가능한 많은 지표를 사용할 필요는 없습니다. 실제로, 전문 트레이더는 여러 지표의 도움으로 신호의 대다수를 구축합니다.