ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือเส้นที่ทำให้ข้อมูลราคาเรียบขึ้น ช่วยให้คุณเห็นทิศทางเมื่อกราฟมีเสียงรบกวน。
นั่นคือหน้าที่ของมัน มันไม่สามารถคาดการณ์เทียนถัดไป มันไม่รู้ว่าทำไมราคาถึงเคลื่อนไหว และมันจะตอบสนองหลังจากที่การเคลื่อนไหวเริ่มขึ้นเสมอเพราะมันคำนวณจากราคาที่เกิดขึ้นแล้ว
อย่างไรก็ตาม ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีความสำคัญ มันสามารถช่วยให้คุณหยุดต่อสู้กับแนวโน้มที่ชัดเจน ช่วยให้คุณประเมินการถอยหลัง และให้โครงสร้างที่ชัดเจนสำหรับการซื้อขาย ใช้โดยไม่มีบริบท มันสร้างสัญญาณที่ไม่ดีมากมาย
คำตอบสั้น
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คำนวณราคาเฉลี่ยของสินทรัพย์ในช่วงเวลาที่เลือก จำนวนหนึ่ง เมื่อราคาที่ยใหม่ปรากฏขึ้น ราคาที่เก่าที่สุดจะถูกตัดออก และเส้นจะทำการปรับปรุง
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันที่ใช้ราคาปิด 20 วันที่ผ่านมาในกราฟรายวัน ค่าเฉลี่ย 200 ช่วงใช้ราคาปิด 200 ล่าสุดในช่วงเวลาใดก็ได้ที่คุณกำลังดู คณิตศาสตร์นั้นเรียบง่าย การเลือกช่วงเวลาที่มีประโยชน์นั้นยากกว่า
- ค่าเฉลี่ยที่สั้นกว่าจะตอบสนองได้เร็วกว่าแต่สร้างเสียงรบกวนมากกว่า.
- ค่าเฉลี่ยที่ยาวนานกว่าตอบสนองช้าแต่แสดงแนวโน้มที่กว้างขึ้นได้ชัดเจนยิ่งขึ้น.
- SMA ให้ความสำคัญกับทุกราคาเท่าเทียมกัน
- EMA ให้ความสำคัญกับราคาล่าสุดมากขึ้นและเปลี่ยนทิศทางได้เร็วขึ้น。
- ราคาที่แตะค่าเฉลี่ยไม่ได้เป็นสัญญาณซื้อหรือขายโดยอัตโนมัติ.
การทำงานของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่
นำราคาปิดห้าราคา: 98, 100, 101, 99, และ 102 มารวมกันแล้วหารด้วยห้า ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบง่ายระยะห้าคือ 100.
พรุ่งนี้ การปิดใหม่จะมาแทนที่การปิดเก่าที่สุดในการคำนวณ นั่นคือเหตุผลที่เส้นเคลื่อนที่ไปทั่วกราฟ.
ค่าเฉลี่ยกรองการเคลื่อนไหวในแต่ละวันบางส่วนออกไป มันไม่ได้กำจัดความไม่แน่นอน หากราคาอยู่เหนือค่าเฉลี่ยที่เพิ่มขึ้น แนวโน้มอาจจะเป็นขึ้น หากราคาอยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่ลดลง แนวโน้มอาจจะเป็นลง แต่คุณยังต้องพิจารณาแนวลาด โครงสร้างตลาด ความผันผวน และสิ่งที่เกิดขึ้นก่อนที่เส้นจะถูกข้าม.
| สิ่งที่คุณเห็น | การอ่านที่เป็นไปได้ | สิ่งที่มันไม่สามารถพิสูจน์ได้ |
|---|---|---|
| ราคายังคงอยู่เหนือค่าเฉลี่ย 50 ระยะที่กำลังเพิ่มขึ้น | ผู้ซื้อควบคุมการเคลื่อนไหวที่กว้างขึ้นจนถึงตอนนี้ | ว่าการถอยกลับครั้งถัดไปจะต้องเด้งขึ้น |
| ราคาตกต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แบน | ตลาดอาจอยู่ในช่วงการเคลื่อนไหวหรือสูญเสียโมเมนตัม | ว่ามีการเริ่มต้นแนวโน้มขาลงใหม่ |
| ค่าเฉลี่ยระยะสั้นข้ามเหนือค่าเฉลี่ยระยะยาว | การเคลื่อนไหวของราคาล่าสุดดีขึ้นเมื่อเปรียบเทียบกับแนวโน้มเก่า | ว่าการปรับขึ้นที่ยั่งยืนได้รับการรับประกัน |
| ราคาห่างไกลจากค่าเฉลี่ยของมัน | ตลาดได้เคลื่อนที่ออกไปอย่างรวดเร็วจากค่าเฉลี่ยล่าสุด | ว่ามันต้องกลับตัวทันที |
SMA, EMA และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ
เทรดเดอร์ส่วนใหญ่ไม่จำเป็นต้องมีเครื่องมือเดียวกันถึงห้ารุ่น เริ่มต้นด้วยการทราบความแตกต่างระหว่าง SMA และ EMA ซึ่งจะครอบคลุมสถานการณ์ส่วนใหญ่
| ประเภท | วิธีการจัดการข้อมูลราคาของมัน | ที่มันมักจะเหมาะสม | การแลกเปลี่ยนหลัก |
|---|---|---|---|
| ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่าย | ทุกช่วงเวลามีน้ำหนักเท่ากัน | การตรวจสอบแนวโน้มในกรอบเวลาที่ยาวขึ้นและพื้นที่สนับสนุนหรือแนวต้านที่กว้าง | มันตอบสนองช้ากว่าเมื่อราคามีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว |
| ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเลขชี้กำลัง | ราคาล่าสุดมีน้ำหนักมากกว่า | ตลาดที่มีการเคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว, กรอบเวลาสั้น ๆ และผู้ค้า who ต้องการการตอบสนองที่รวดเร็ว | มันอาจเปลี่ยนทิศทางบ่อยขึ้นในตลาดที่เคลื่อนไหวข้างเคียง |
| ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบมีน้ำหนัก | ราคาล่าสุดได้รับน้ำหนักที่คงที่และมากขึ้น | ผู้ค้าที่ต้องการเส้นที่เร็วขึ้นแต่ชอบวิธีการให้น้ำหนักที่โปร่งใส | มันยังคงล่าช้าและอาจเกิดการสวิงได้ |
| ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบฮัลล์ | ใช้การคำนวณที่ออกแบบมาเพื่อลดการล่าช้า | การทำงานในแผนภูมิที่รวดเร็วซึ่งความรวดเร็วมีความสำคัญ | การเรียบเรียงที่น้อยลงหมายถึงการเปลี่ยนทิศทางที่ผิดพลาดมากขึ้น |
ไม่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ดีที่สุดในระดับสากล ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ EMA 20 อาจเหมาะสำหรับเทรดเดอร์ที่กำลังดูกราฟฟอเร็กซ์แบบรายชั่วโมง ส่วนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ SMA 200 อาจมีประโยชน์มากกว่าเมื่อใครบางคนกำลังตัดสินใจว่ากระแสหุ้นรายวันยังคงอยู่ในสภาพสมบูรณ์หรือไม่ ช่วงเวลาต้องตรงกับการตัดสินใจที่คุณกำลังทำอยู่
See why EMA reacts faster and SMA stays smoother
Move the period and the late price shock. The chart keeps the same synthetic price series, so the difference between SMA and EMA becomes easier to see.
การเลือกช่วงเวลาโดยไม่ต้องเดา
ผู้คนมักเลือก 20, 50 หรือ 200 เพราะตัวเลขเหล่านั้นเป็นที่นิยม นั่นเป็นจุดเริ่มต้นที่สมเหตุสมผล แต่ไม่ใช่เหตุผลที่จะใช้พวกมันอย่างตามอำเภอใจ
| ช่วงเวลา | เทรดเดอร์มักใช้เพื่ออะไร | สิ่งที่ต้องระวัง |
|---|---|---|
| 10 ถึง 20 ช่วงเวลา | โมเมนตัมระยะสั้นและกราฟรายวันที่มีการเคลื่อนไหวอย่างกระตือรือร้น | สัญญาณบ่อยเมื่อมีความผันผวนในตลาด |
| 50 ช่วงเวลา | ทิศทางระยะกลางและการถอยกลับภายในแนวโน้มที่กำหนด | อาจอยู่นานเกินไปจากราคา หลังจากการเคลื่อนไหวที่เฉียบขาด |
| 100 ถึง 200 ช่วงเวลา | บริบทแนวโน้มระยะยาวและพื้นที่อ้างอิงที่มีการติดตามอย่างกว้างขวาง | ตอบสนองช้า ดังนั้นจึงไม่ดีสำหรับการจับเวลาการกลับตัวในช่วงต้น |
นี่คือกฎปฏิบัติ: เลือกกรอบเวลาเป็นอันดับแรก จากนั้นเลือกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ค่าเฉลี่ย 50 ช่วงในกราฟห้านาทีอธิบายตลาดที่แตกต่างจากค่าเฉลี่ย 50 วัน จำนวนเท่ากัน แต่คำถามแตกต่างกัน.
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีประโยชน์สำหรับอะไร
การมองเห็นแนวโน้ม
ค่าเฉลี่ยที่เพิ่มขึ้นซึ่งมีราคาอยู่สูงกว่ามันส่วนใหญ่จะให้แนวโน้มที่ชัดเจน คุณอาจตัดสินใจที่จะมุ่งเน้นไปที่การตั้งค่าซื้อขายระยะยาวและมองข้ามสัญญาณขายที่อ่อนแอ ค่าเฉลี่ยที่ลดลงจะทำในทางตรงกันข้าม
นี่มักจะเป็นที่ที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้รับตำแหน่งของมัน พวกเขาไม่พบจุดเข้าที่สมบูรณ์แบบ พวกเขาหยุดผู้ค้าไม่ให้ใช้เวลาทั้งวันพยายามขายชอร์ตตลาดที่ชัดเจนว่ากำลังเคลื่อนที่สูงขึ้น
การอ่านการดึงกลับ
ในแนวโน้มขาขึ้นที่แข็งแรง ราคาสามารถถอยกลับไปยังค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 EMA หรือ 50 SMA ชะลอ และดำเนินต่อไป ค่าเฉลี่ยไม่ถือเป็นแนวรับโดยตัวมันเอง มันจะน่าสนใจมากขึ้นเมื่อมันอยู่ใกล้กับการเบรกเอาท์ก่อนหน้านี้, จุดต่ำที่มองเห็นได้ หรือพื้นที่ที่ผู้ซื้อเคยตอบสนองมาก่อน.
การซ้อนทับประเภทนั้นเรียกว่า confluence โครงสร้างราคาและ รูปแบบกราฟ ที่คุ้นเคยมักบอกคุณได้มากกว่าจุดที่แน่นอนที่เส้นถูกวาดไว้
การวางแผนการค้าข้าม
การข้ามเส้นเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่า ตัวอย่างที่เป็นที่นิยมคือค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่เคลื่อนที่อยู่เหนือค่าเฉลี่ยระยะยาว นักเทรดเรียกการที่ค่าเฉลี่ย 50 วันข้ามอยู่เหนือค่าเฉลี่ย 200 วันว่า “ทองคำข้าม.”
การข้ามเส้นถูกออกแบบมาให้ล่าช้า ราคาขยับไปมากพอที่จะดึงเส้นที่เร็วกว่าให้ผ่านเส้นที่ช้ากว่า นั่นคือเหตุผลที่การข้ามเส้นสามารถยืนยันแนวโน้มได้ แต่แทบจะไม่สามารถจับจุดเริ่มต้นของมันได้ ในตลาดที่เคลื่อนไหวข้างเคียง เส้นสามารถข้ามไปมาได้จนกว่าจะไม่มีประโยชน์
Why crossovers work better in trends than ranges
Switch the market type and adjust the fast and slow averages. The simulator counts crossovers and highlights when a signal becomes noisy.
การวัดระยะทางจากแนวโน้ม
เมื่อราคาสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มาก แนวโน้มอาจจะแข็งแกร่ง มันอาจจะถูกยืดออกไปด้วย ระยะห่างเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์ในการจัดการความคาดหวัง ไม่ใช่ในการเรียกจุดสูงสุด ตลาดที่แข็งแกร่งสามารถยืดออกไปได้นานกว่าที่เทรดเดอร์คาดไว้
ข้อมูลจากผู้เชี่ยวชาญ: เส้นหนึ่งมีความสำคัญน้อยกว่าการตอบสนอง
ในการตรวจสอบกราฟจริง เทรดเดอร์มักพูดว่าราคาแตะที่ 50 EMA นั่นเป็นเพียงจุดเริ่มต้นของการวิเคราะห์
ราคาชะลอตัวที่นั่นหรือไม่? ผู้ซื้อเรียกคืนระดับหลังจากที่ทำลายมันหรือไม่? หรือว่าเทียนถัดไปทำจุดต่ำกว่าที่สูงขึ้น? หรือราคาตัดผ่านค่าเฉลี่ยและล้มเหลวด้านล่างมัน?
คำตอบเล่าเรื่องราว บรรทัดนี้ให้ที่ให้คุณมองเท่านั้น
ตัวอย่างที่ทำเสร็จแล้ว
จินตนาการว่า EUR/USD กำลังซื้อขายอยู่เหนือ EMA 50 ช่วงที่เพิ่มขึ้นในกราฟ 4 ชั่วโมง ราคาได้ถอยกลับเป็นเวลาสองช่วงและไปถึง EMA ใกล้ระดับการแตกออกก่อนหน้านี้ นี่คือตัวอย่างเชิงอ illustrative ไม่ใช่คำแนะนำในการซื้อขาย
| สิ่งที่เกิดขึ้น | สิ่งที่มันบ่งชี้ | คำถามถัดไป |
|---|---|---|
| ราคาแตะ EMA และปิดกลับขึ้นเหนือมัน | ผู้ซื้ออาจยังคงมีการเคลื่อนไหวรอบพื้นที่แนวโน้ม | มีจุดชัดเจนไหมที่แนวคิดการซื้อขายระยะยาวไม่ถูกต้อง? |
| ราคาปิดต่ำกว่า EMA แต่กลับคืนมาอย่างรวดเร็ว | การพักตัวอาจล้มเหลวในระยะสั้น | การกลับคืนมานั้นเกิดขึ้นพร้อมกับการเคลื่อนไหวของราคาแรงกว่าหรือเพียงแค่เทียนที่เงียบสงบหนึ่งแท่ง? |
| ราคาปิดต่ำกว่า EMA ทดสอบอีกครั้งจากด้านล่าง แล้วลดลง | การถอยกลับอาจกำลังเปลี่ยนเป็นการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มที่ใหญ่ขึ้น | โครงสร้างในกรอบเวลาที่สูงกว่ากำลังอ่อนแอลงหรือไม่? |
สังเกตสิ่งที่ขาดหายไป: กฎที่บอกว่าการสัมผัสหมายถึงการซื้อ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถจัดระเบียบการตั้งค่าได้ แต่มันไม่สามารถลบความจำเป็นสำหรับการหยุด ขนาดตำแหน่ง และเหตุผลในการออกได้
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในตลาดต่างๆ
ตัวชี้วัดเดียวกันทำงานต่างกันในตลาดที่แตกต่างกัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่รู้ว่ามันนั่งอยู่บนหุ้น คู่สกุลเงิน ทองคำ หรือโทเค็นคริปโต
| ตลาด | ที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถช่วยได้ | ปัญหาทั่วไป |
|---|---|---|
| หุ้น | แนวโน้มรายวันและรายสัปดาห์, การถอยกลับ และบริบทตลาดที่กว้างขึ้น. | ช่องว่างหลังจากผลประกอบการสามารถเคลื่อนที่ผ่านค่าเฉลี่ยที่มีคนติดตามอย่างกว้างขวาง. |
| ฟอเร็กซ์ | การกรองแนวโน้มและการถอยกลับในระหว่างวันในคู่เงินที่มีสภาพคล่อง. | ข้อมูลเศรษฐกิจสามารถทำให้การตั้งค่ากราฟที่สะอาดไม่ถูกต้องในไม่กี่วินาที. |
| สินค้าโภคภัณฑ์ | ติดตามแนวโน้มที่ใหญ่ขึ้นในทองคำ, น้ำมัน, หรือผลิตภัณฑ์ทางการเกษตร. | การช็อกด้านอุปทานและข่าวทางภูมิศาสตร์สามารถทำให้เกิดช่องว่างอย่างกะทันหัน. |
| คริปโต | การกำหนดทิศทางแนวโน้มในหลายช่วงเวลา. | สภาพคล่องที่บางสามารถสร้างการหลุดออกที่ผิดพลาดซ้ำแล้วซ้ำเล่าและการแกว่งที่รวดเร็ว. |
ฟอเร็กซ์เป็นตัวอย่างที่ดี EMA 20 อาจทำงานเป็นข้อมูลอ้างอิงระหว่างวันที่มีประโยชน์ในช่วงเซสชั่นลอนดอนที่เงียบสงบ อาจกลายเป็นข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องเมื่อการตัดสินใจเรื่องอัตราดอกเบี้ยเปลี่ยนมุมมองของตลาดต่อสกุลเงิน ผู้ที่เรียนรู้ การเทรดฟอเร็กซ์ จำเป็นต้องอ่านปฏิทินเศรษฐกิจรวมถึงกราฟด้วย
เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ล้มเหลว
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทำงานได้ดีที่สุดเมื่อราคาเคลื่อนที่ในทิศทางใดทิศทางหนึ่ง พวกเขาจะประสบปัญหาเมื่อไม่มีทิศทางใดๆ
- ช่วงข้างเคียง: ราคาตัดผ่านเส้นซ้ำแล้วซ้ำอีก ก่อให้เกิดสัญญาณเท็จ.
- ข่าวสำคัญ: ข้อมูลรายได้, ข้อมูลเงินเฟ้อ, และการตัดสินใจของธนาคารกลางสามารถทำให้การตั้งค่าถูกครอบงำได้.
- สภาพคล่องต่ำมาก: การกระจายและช่องว่างทำให้เส้นที่แม่นยำเป็นจุดที่ไม่ดีในการดำเนินการ.
- การตั้งค่าที่ปรับเกินไป: การเปลี่ยนแปลงระยะเวลาจนกว่าจะเข้ากับกราฟเก่าสามารถสร้างกฎที่ล้มเหลวในตลาดสดได้.
- การมองข้ามช่วงเวลา: ค่าเฉลี่ยห้านาทีที่มีแนวโน้มขาขึ้นอาจอยู่ภายในแนวโน้มรายวันที่อ่อนแอ.
การวิเคราะห์ทางเทคนิคเป็นวิธีการจัดระเบียบข้อมูลราคา มันไม่ได้เป็นคำมั่นสัญญา CFTC ได้เตือนในคำแนะนำความเสี่ยงของฟอเร็กซ์ว่าตลาดฟอเร็กซ์มีความผันผวนและการใช้มาร์จิ้นสามารถนำไปสู่การขาดทุนได้อย่างรวดเร็ว
ข้อมูลจากผู้เชี่ยวชาญ: ค่ามัชฌิมมากขึ้นมักหมายถึงความชัดเจนน้อยลง
การเพิ่ม 9 EMA, 20 EMA, 50 SMA, 100 SMA และ 200 SMA ลงในกราฟเดียวเป็นเรื่องง่าย ในไม่ช้านักเทรดก็มีเส้นห้าเส้นและไม่มีการตัดสินใจ
การตั้งค่าที่ใช้ได้จริงส่วนใหญ่ต้องการบรรทัดหนึ่งสำหรับบริบทของแนวโน้มทันทีและอีกหนึ่งสำหรับแนวโน้มที่กว้างขึ้น เพิ่มเครื่องมืออีกอันก็ต่อเมื่อมันตอบคำถามที่แตกต่างออกไป มิฉะนั้น แผนภูมิจะเริ่มดูยุ่งเหยิงโดยไม่เป็นประโยชน์มากขึ้น.
นั่นคือเหตุผลว่าทำไม ตัวชี้วัดการซื้อขายทางเทคนิค จึงไม่ควรชี้ไปที่สิ่งเดียวกันทั้งหมด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถแสดงแนวโน้มได้ ปริมาณ โครงสร้างราคา หรือโมเมนตัมสามารถเพิ่มหลักฐานที่แยกจากกันได้
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และความเสี่ยง
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่สามารถกำหนดขนาดตำแหน่งที่ปลอดภัยได้ มันสามารถช่วยระบุจุดที่แนวคิดอาจผิดพลาด แต่ระยะห่างไปยังจุดนั้นจะต้องเหมาะสมกับบัญชีและความผันผวนปกติของตลาด
ตัวอย่างเช่น การหยุดที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ย 50 วันที่อาจกว้าง นั่นไม่ได้หมายความว่ามันเป็นการหยุดที่ไม่ดี มันหมายความว่าตำแหน่งอาจต้องเล็กลง นี่คือการแลกเปลี่ยนพื้นฐานที่อยู่เบื้องหลัง การจัดการความเสี่ยงในการเทรด.
การยืมเงินเพื่อการลงทุนทำให้ความเสี่ยงเพิ่มขึ้น การปรับตัวลดลงอย่างปกติอาจบังคับให้ตำแหน่งที่มีเลเวอเรจต้องปิดก่อนที่แนวโน้มที่ใหญ่กว่าจะกลับมา นี่คือเหตุผลหนึ่งที่ เลเวอเรจในการเทรด ควรถูกมองว่าเป็นการตัดสินใจเกี่ยวกับความเสี่ยง ไม่ใช่วิธีการทำให้สัญญาณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีความแข็งแกร่งมากขึ้น。
สำหรับการซื้อขาย CFD ในตลาดค้าปลีก กฎของ FCA สำหรับ CFD ที่ขายให้กับลูกค้าค้าปลีก รวมถึงขีดจำกัดเลเวอเรจ, การป้องกันการปิดมาร์จิ้น, และการป้องกันยอดคงเหลือที่ติดลบ มาตรการเหล่านี้ช่วยลดความเสียหายบางส่วน แต่ไม่ได้ทำให้แนวคิดการเทรดที่อ่อนแอมีความถูกต้อง
Can a stop around the average fit the account?
A moving average can suggest where a trade idea is wrong. It cannot decide position size. Enter the price, average, buffer, and risk budget to see the tradeoff.
ข้อผิดพลาดทั่วไปเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่
การซื้อทุกการสัมผัส
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจทำหน้าที่เป็นพื้นที่ที่น่าสนใจ มันไม่ใช่คำสั่งซื้อที่คงที่ รอให้การเคลื่อนไหวของราคาโดยรอบแสดงให้เห็นว่าผู้ซื้อมีอยู่จริงหรือไม่
การใช้ครอสโอเวอร์เป็นการคาดการณ์
การข้ามแสดงถึงสิ่งที่เปลี่ยนแปลงไป พวกเขาไม่สามารถมองเห็นรอบมุม ในแนวโน้มที่แข็งแกร่ง พวกเขาสามารถเป็นการยืนยันที่มีประโยชน์ ในช่วงที่มีการเคลื่อนไหว พวกเขาสามารถกลายเป็นเครื่องสร้างการขาดทุนเล็กน้อยได้
การเปลี่ยนแปลงการตั้งค่าหลังจากการแพ้ทุกครั้ง
การเทรดที่ขาดทุนไม่ได้พิสูจน์ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 EMA ควรเปลี่ยนเป็น 21 EMA เปลี่ยนการตั้งค่าเมื่อคุณมีเหตุผลที่เกี่ยวข้องกับตลาดและกรอบเวลา จากนั้นทดสอบแนวคิดนั้นในตัวอย่างที่เพียงพอ
การไม่สนใจโครงสร้างราคา
หากราคายังคงทำระดับต่ำลงเรื่อย ๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สูงขึ้นจากช่วงก่อนหน้าอาจจะไม่ช่วยมากนัก โครงสร้างนำหน้า ตัวชี้วัดเป็นรอง
ลืมเหตุผลที่คุณเปิดการซื้อขาย
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถกลายเป็นข้ออ้างในการอยู่ในตำแหน่งที่ขาดทุน ตัดสินใจก่อนเข้าว่าจะทำให้การตั้งค่าถูกทำลายได้อย่างไร จากนั้นให้ปฏิบัติตามกฎแม้ว่าเส้นจะยังอยู่ใกล้เคียง.
การตรวจสอบก่อนการซื้อขายสั้นๆ
- ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่กำลังเพิ่มขึ้น ลดลง หรือคงที่?
- ราคาสูงกว่าหรือต่ำกว่ามัน และนานเท่าไหร่?
- ค่าเฉลี่ยตรงกับการสนับสนุน ความต้านทาน หรือพื้นที่การแตกออกจริงหรือไม่?
- ตลาดกำลังมีแนวโน้มหรืออยู่ในช่วงจำกัด?
- ข่าวที่มีผลกระทบสูงใกล้เข้ามาหรือไม่?
- การค้าถูกยกเลิกที่ไหน?
- ระยะหยุดทำให้สามารถกำหนดขนาดตำแหน่งที่สมเหตุสมผลได้หรือไม่?
หากคำตอบส่วนใหญ่ไม่ชัดเจน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจไม่ใช่ปัญหา การตั้งค่าที่มีอยู่อาจยังไม่พร้อม
สรุป
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทำให้การอ่านราคาเป็นเรื่องง่ายขึ้น พวกมันช่วยลดเสียงรบกวน แสดงรูปแบบของแนวโน้ม และให้จุดอ้างอิงที่สม่ำเสมอแก่ผู้ค้า
พวกเขายังล้าหลัง นั่นไม่ใช่จุดอ่อนที่ต้องแก้ไข มันคือวิธีการทำงานของพวกเขา
ใช้พวกเขาในการกรองการเทรดและจัดระเบียบการตัดสินใจ อย่าใช้พวกเขาเป็นหลักฐานว่าตลาดจำเป็นต้องเคลื่อนไหวในทิศทางใดทิศทางหนึ่ง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ดีที่สุดคือค่าที่เหมาะสมกับกรอบเวลา ตอบคำถามจริง และอยู่ภายในแผนความเสี่ยงที่สมเหตุสมผล
