กลับ
Contents
บทบาทของปัญญาประดิษฐ์ในแพลตฟอร์มการซื้อขาย

Technology

Vitaly Makarenko
Chief Commercial Officer

Demetris Makrides
Senior Business Development Manager
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังจะกลายเป็นเทคโนโลยีที่ทรงพลังที่สุดและกำลังจะกลายเป็นเทคโนโลยีเกมภายในไม่กี่ปีข้างหน้า ส่วนประกอบที่ขับเคลื่อนด้วย AI แพร่หลายไปในหลายภาคส่วน และการซื้อขายก็กำลังก้าวตามแนวโน้มดังกล่าว สถิติระบุว่าขนาดตลาดของเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งใช้ในการซื้อขายมีมูลค่าสูงถึง 2.23 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2025 นักวิเคราะห์คาดการณ์ว่ามูลค่าตลาดจะเติบโตต่อเนื่องเป็น 5.04 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2033

ประเด็นสำคัญ:
- AI ทำอะไรในการซื้อขาย?
- แพลตฟอร์มการซื้อขายควรบูรณาการเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วย AI หรือไม่
- ข้อดีและข้อเสียของเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI
- ปัญญาประดิษฐ์ส่งผลต่อภาคการค้าโลกอย่างไร?
บทบาทของปัญญาประดิษฐ์ในการซื้อขายคืออะไร?
ประการแรกและสำคัญที่สุด จำเป็นต้องสรุปข้อเท็จจริงที่ว่าผู้ซื้อขายมนุษย์ยังคงเป็นแกนหลักของกระบวนการซื้อขายและการลงทุน ในขณะเดียวกัน ปัญญาประดิษฐ์สามารถลดความซับซ้อนของงานต่างๆ มากมาย ทำให้กระบวนการต่างๆ เป็นระบบอัตโนมัติ และประหยัดเวลาได้มาก
ภายใต้เงื่อนไขของ "ปัญญาประดิษฐ์ในการซื้อขาย" พวกเขาเข้าใจขอบเขตที่กว้างของเครื่องมือต่างๆ ที่ใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ การเรียนรู้ของเครื่องจักร และแนวทางอื่นๆ ที่อ้างว่าช่วยให้ผู้ซื้อขายวิเคราะห์ตลาดการเงินและทำความเข้าใจว่าราคาของสินทรัพย์บางอย่างจะเคลื่อนไหวหรือไม่
นี่คือสาเหตุที่ AI ในการซื้อขายไม่ใช่สิ่งที่แม่นยำนัก – คำนี้หมายถึงเครื่องมือที่มีความหลากหลายนับสิบ หลายร้อย และนับพันที่ผู้ซื้อขายใช้

กลไกที่ขับเคลื่อนด้วย AI ทำงานอย่างไรในการซื้อขาย?
สถิติระบุว่าเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถปรับปรุงคุณภาพการซื้อขายได้ 40% แล้วงานหลักที่ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วยได้คืออะไร?
- การสร้างอัลกอริทึมเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถนำไปใช้สร้างอัลกอริทึมที่คำนึงถึงการวิเคราะห์ทั้งเชิงเทคนิคและเชิงพื้นฐาน อัลกอริทึมเหล่านี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับเทรดเดอร์มือใหม่
- การสร้างและการทดสอบเพิ่มเติมของกลยุทธ์การซื้อขายอีกหนึ่งหน้าที่สำคัญของเทคโนโลยี AI ในการซื้อขาย คือความสามารถในการสร้างกลยุทธ์การซื้อขาย นอกจากนี้ ปัญญาประดิษฐ์ยังทดสอบกลยุทธ์ในทางปฏิบัติ และช่วยกำหนดแนวทางการซื้อขายที่มีประสิทธิภาพสูงสุด
- ตำแหน่งเปิดและปิดเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไม่จำเป็นต้องมีการหยุดชั่วคราวหรือเบรก ดังนั้นเครื่องมือดังกล่าวจึงสามารถใช้ในการเปิดและปิดตำแหน่งได้อย่างไม่หยุดยั้ง
- มือช่วยในการเรียนรู้เครื่องมือ AI สามารถเป็นผู้ช่วยที่สมบูรณ์แบบสำหรับทั้งเทรดเดอร์มือใหม่และเทรดเดอร์ที่มีประสบการณ์ สำหรับเครื่องมือแรกๆ ปัญญาประดิษฐ์จะช่วยให้ผู้เริ่มต้นเรียนรู้พื้นฐานและสร้างกลยุทธ์แรกๆ ของพวกเขา เมื่อพูดถึงเทรดเดอร์ระดับสูง กลไก AI จะให้ข้อมูลใหม่ๆ มากมายแก่พวกเขาเพื่อเร่งกระบวนการตัดสินใจ
- การผลิตขั้นสูงเทรดเดอร์สามารถเข้าถึงรายงานและการวิเคราะห์ที่ใช้เวลานานมากเมื่อจัดทำด้วยตนเอง เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ปลดล็อกข้อมูลที่จำเป็นทั้งหมดได้ภายในไม่กี่นาที
ในแง่หนึ่ง เทคโนโลยีที่ใช้ AI ขยายโอกาสให้กับเทรดเดอร์ แต่ในอีกแง่หนึ่ง นั่นก็ไม่ใช่ทางออกที่ดีที่สุด ปัญญาประดิษฐ์ไม่สามารถแก้ปัญหาทั้งหมดที่เทรดเดอร์อาจเผชิญได้
สาขาหลักของการใช้ AI ในการซื้อขาย
สามารถชี้ให้เห็นงานหลักบางประการที่เทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถจัดการได้ดังนี้:
- การวิเคราะห์เชิงทำนายและการพยากรณ์ตลาดเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลตลาดในอดีตและระบุรูปแบบเพื่อคาดการณ์แนวโน้มในอนาคตได้ด้วยเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง ความสามารถนี้ช่วยให้นักลงทุนและเทรดเดอร์สามารถตัดสินใจได้ดีขึ้นโดยอิงจากการเคลื่อนไหวของตลาดที่คาดการณ์ไว้ และลดความเสี่ยงจากความผันผวน
- การจัดการความเสี่ยงระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะประเมินความเสี่ยงและแนะนำกลยุทธ์ที่หลากหลายเพื่อลดความเสี่ยงเหล่านั้นให้เหลือน้อยที่สุดสำหรับเทรดเดอร์หรือนักลงทุน ยกตัวอย่างเช่น อัลกอริทึม AI จะวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์เพื่อตรวจสอบโปรไฟล์ความเสี่ยงของสินทรัพย์และพอร์ตโฟลิโอ ช่วยให้สามารถปรับเปลี่ยนได้อย่างทันท่วงทีตามสภาวะตลาดที่เปลี่ยนแปลงไป
- การซื้อขายอัลกอริทึมAI กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการซื้อขายในปัจจุบัน ด้วยระบบการซื้อขายแบบอัลกอริทึมที่ดำเนินการซื้อขายด้วยความเร็วสูงตามเกณฑ์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ระบบเหล่านี้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาล ได้แก่ แนวโน้มตลาด ความเชื่อมั่นในข่าวสาร และผลการดำเนินงานในอดีต เพื่อให้การตัดสินใจซื้อขายรวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้นกว่าที่มนุษย์ทำ
- กลยุทธ์การซื้อขายและการลงทุนแบบรายบุคคลปัญญาประดิษฐ์ทำให้สามารถสร้างกลยุทธ์ที่สอดคล้องกับเกณฑ์และกฎการจัดการความเสี่ยงบางประการได้
การใช้ปัญญาประดิษฐ์ในตลาดการเงินที่แตกต่างกัน
เทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถนำมาใช้ในตลาดการเงินต่างๆ โดยปรับให้เหมาะกับความต้องการส่วนบุคคลของผู้ซื้อขายหรือผู้ลงทุนบางราย
AI ในการซื้อขายหุ้น
เมื่อนำมาใช้ในการซื้อขายหุ้น ปัญญาประดิษฐ์ (AI) สามารถช่วยเทรดเดอร์เลือกหุ้นที่ดีที่สุดสำหรับการลงทุนได้ เทรดเดอร์และนักลงทุนต้องเผชิญกับข้อมูลจำนวนมหาศาล และเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะคัดแยกปริมาณการซื้อขายมหาศาลเหล่านั้นเพื่อประหยัดเวลาของคุณ ดังนั้น เทรดเดอร์หรือนักลงทุนจึงใช้เวลาเพียงไม่กี่วินาทีในการทำความเข้าใจว่าหุ้นตัวใดสอดคล้องกับกลยุทธ์การลงทุน/การซื้อขายของพวกเขา
ตัวอย่างเช่น เครื่องมือคัดกรองหุ้นเป็นเครื่องมือที่ซับซ้อนซึ่งคำนึงถึงปัจจัยหลายประการ เช่น ข้อมูลการวิเคราะห์พื้นฐานและทางเทคนิค มูลค่าตลาด ปริมาณการซื้อขาย ฯลฯ
AI ในการซื้อขายสินค้าโภคภัณฑ์
การซื้อขายสินค้าโภคภัณฑ์เป็นภาคส่วนที่มีความซับซ้อนมากกว่าตลาดการเงินแบบดั้งเดิมอย่างตลาดฟอเร็กซ์หรือตลาดหุ้น นี่คือเหตุผลที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ถูกกล่าวอ้างว่าช่วยลดความซับซ้อนของกระบวนการต่างๆ ด้วยเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วย AI เทรดเดอร์สามารถวิเคราะห์สภาพการเกษตร ปัจจัยทางเศรษฐกิจมหภาค และทำความเข้าใจว่าราคาสินค้าโภคภัณฑ์กำลังสูงขึ้นหรือลดลงได้อย่างง่ายดาย ปัญญาประดิษฐ์ประมวลผลข้อมูลขนาดมหึมามหาศาลที่ไม่สามารถทำด้วยมือได้ ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมเทคโนโลยีดังกล่าวจึงทำให้สามารถคาดการณ์ตลาดได้แม่นยำยิ่งขึ้น
AI ในการซื้อขายคริปโต
ตลาดคริปโตมีความผันผวนสูง นอกจากนี้ ยังมีสินทรัพย์ใหม่หลายร้อยรายการปรากฏขึ้นในตลาดทุกวัน ด้วยความช่วยเหลือของ AI เทรดเดอร์จะได้รับข้อมูลเกี่ยวกับโครงการที่น่าสนใจ และสามารถแยกแยะคริปโตเคอร์เรนซีที่น่าสนใจออกจากการหลอกลวงได้ ปัญญาประดิษฐ์ยังมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการบริหารความเสี่ยง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการซื้อขายแบบเลเวอเรจ
AI ในการซื้อขาย Forex
ตลาด Forex สามารถแบ่งคร่าวๆ ได้เป็นสามกลุ่มสกุลเงิน ได้แก่ สกุลเงินหลัก สกุลเงินรอง และสกุลเงินแปลกใหม่ การคาดการณ์คู่สกุลเงินหลักนั้นง่ายกว่า เนื่องจากได้รับอิทธิพลจากปัจจัยจำนวนน้อยกว่า ในขณะที่มูลค่าของคู่สกุลเงินแปลกใหม่จะได้รับผลกระทบอย่างมากจากเหตุการณ์ใดๆ ในประเทศหรือภูมิภาคนั้นๆ
ตัวอย่างเช่น เหตุการณ์ในสหรัฐฯ หรืออเมริกาเหนือไม่มีผลกระทบต่ออัตราแลกเปลี่ยนเงินดอลลาร์มากนัก แต่เหตุการณ์ในบราซิลสามารถเพิ่มหรือลดค่าเงินเรอัลของบราซิลได้อย่างมาก
AI ช่วยให้ผู้ค้าเข้าใจว่ามูลค่าของสกุลเงินหนึ่ง ๆ จะเปลี่ยนแปลงไปอย่างไร โดยวิเคราะห์ทั้งตัวบ่งชี้การวิเคราะห์ทางเทคนิคและการเปลี่ยนแปลงทางการเมือง เศรษฐกิจ และสังคมวัฒนธรรมทั่วโลก
AI ในการซื้อขายพลังงาน
การคาดการณ์ราคาพลังงานนั้นอิงตามปัจจัยทางเศรษฐกิจมหภาคเป็นหลัก AI ช่วยประหยัดเวลาของผู้ค้าได้อย่างมากด้วยการให้ข้อมูลที่จำเป็นทั้งหมด นอกจากนี้ เทคโนโลยี AI ยังแจ้งผู้ค้าเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงที่อาจส่งผลกระทบต่อต้นทุนทรัพยากรพลังงานได้อย่างทันท่วงที
AI ในการซื้อขายออปชั่น
ในการซื้อขายออปชัน การซื้อหรือขายออปชันในเวลาที่เหมาะสมเป็นสิ่งสำคัญที่สุด เทรดเดอร์จะวิเคราะห์ตลาดเพื่อกำหนดจุดเข้าซื้อที่น่าสนใจที่สุด AI จะแนะนำช่วงเวลาที่ดีที่สุดในการซื้อ/ขายออปชัน โดยพิจารณาจากความผันผวนของสินทรัพย์ สถานการณ์ตลาดปัจจุบัน และปัจจัยเฉพาะที่ส่งผลต่อราคาสินทรัพย์อ้างอิง
ประโยชน์และข้อจำกัดของเทคโนโลยี AI ในการซื้อขาย
การนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในการซื้อขายมีทั้งข้อดีและข้อเสีย ข้อดีของการซื้อขายที่ขับเคลื่อนด้วย AI ต่อไปนี้ถูกกล่าวถึงเป็นอันดับแรก:
- AI ช่วยให้ผู้ค้าวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลได้ในเวลาที่สั้นที่สุด
- ด้วยความช่วยเหลือของเทคโนโลยี AI ผู้ค้าและนักลงทุนสามารถตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงที่หลากหลายได้อย่างรวดเร็ว
- ปัญญาประดิษฐ์ช่วยให้ผู้ค้าสามารถดำเนินกลยุทธ์ต่างๆ ตามหลักการจัดการความเสี่ยงและเป้าหมายการลงทุนได้
- เทคโนโลยีดังกล่าวช่วยให้คุณกำหนดจุดเข้าและเปิด/ปิดธุรกรรมที่เหมาะสมที่สุดได้พร้อมประโยชน์สูงสุด
- AI มีประโยชน์อย่างยิ่งในการซื้อขายอัลกอริทึม
เมื่อพูดถึงความท้าทายและข้อจำกัดของเทคโนโลยี ควรมีการระบุข้อเสียดังต่อไปนี้:
- ปัญญาประดิษฐ์จะมีประสิทธิภาพก็ต่อเมื่อมีข้อมูลที่ดีและเชื่อถือได้ หากอาศัยข้อมูลที่บิดเบือน ผลลัพธ์ที่ตามมาทั้งหมดจะนำไปสู่การคำนวณที่ผิดพลาดและคำแนะนำที่ผิดพลาด
- บ่อยครั้งที่แพลตฟอร์มการซื้อขาย AI กลายเป็นเป้าหมายของผู้โจมตี หากแพลตฟอร์มไม่สามารถรับประกันความปลอดภัยระดับสูงได้ เทรดเดอร์จะต้องเผชิญกับปัญหาและภัยคุกคามต่างๆ
- ปัญหาที่อาจเกิดขึ้นอีกประการหนึ่งคือลักษณะเฉพาะทางพฤติกรรมของ AI หากระบบได้รับการฝึกฝนจากข้อมูลในอดีตเพียงอย่างเดียว ระบบอาจสูญเสียความเกี่ยวข้อง
การใช้ปัญญาประดิษฐ์เป็นข้อได้เปรียบในการแข่งขันสำหรับแพลตฟอร์มการซื้อขายหรือไม่?
เมื่อประมาณ 5-7 ปีก่อน การนำเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI มาใช้อาจถือเป็นข้อได้เปรียบในการแข่งขัน แต่ในปัจจุบันกลับกลายเป็นสิ่งที่จำเป็นในการดึงดูดเทรดเดอร์และนักลงทุน ผู้ประกอบการหน้าใหม่เข้าใจถึงความสำคัญและประสิทธิภาพของปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งเป็นเหตุผลที่พวกเขาคาดหวังว่าจะสามารถเข้าถึงเทคโนโลยีเหล่านี้ได้เมื่อสร้างบัญชี
ปัญญาประดิษฐ์ไม่ใช่สิ่งที่สร้างความได้เปรียบในการแข่งขันอีกต่อไป แต่เป็นสิ่งที่ช่วยให้แพลตฟอร์มการซื้อขายสามารถแข่งขันในตลาดได้ หากปราศจากการนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ โบรกเกอร์จะเอาชนะคู่แข่งได้ยากยิ่ง
ในทางกลับกัน แพลตฟอร์มการซื้อขายอาจหมายถึงเครื่องมือและตราสาร AI ล่าสุด และอัปเกรดฟังก์ชันการทำงานเพื่อให้ผู้ใช้สามารถใช้เทคโนโลยีใหม่ล่าสุดและมีประสิทธิภาพมากที่สุด
สรุป: เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI เป็นฟีเจอร์ที่ต้องมีสำหรับผู้ซื้อขาย
เมื่อพูดถึงแพลตฟอร์มการซื้อขายในปัจจุบัน แพลตฟอร์มชั้นนำเหล่านี้ปลดล็อกการเข้าถึงเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งช่วยประหยัดเวลา ลดความซับซ้อนของกระบวนการวิเคราะห์ตลาด และช่วยให้เทรดเดอร์สามารถพัฒนากลยุทธ์การซื้อขายและการลงทุนส่วนบุคคลได้ อย่างไรก็ตาม ไม่ควรเข้าใจว่าปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นเพียงสิ่งที่รับประกันความสำเร็จ เพราะเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ก็มีอุปสรรคและข้อจำกัดของตัวเอง
FAQ
แพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI ใช้อัลกอริทึมปัญญาประดิษฐ์เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลตลาด คาดการณ์แนวโน้ม และดำเนินการซื้อขายโดยอัตโนมัติ แพลตฟอร์มเหล่านี้ใช้การเรียนรู้ของเครื่องและการประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์เพื่อปรับปรุงการตัดสินใจและยกระดับกลยุทธ์การซื้อขาย
แพลตฟอร์ม AI เพิ่มประสิทธิภาพการซื้อขายด้วยการประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาล คาดการณ์แนวโน้มตลาด และดำเนินการซื้อขายอัตโนมัติ แพลตฟอร์มเหล่านี้ช่วยลดความเสี่ยงจากความผิดพลาดของมนุษย์ ให้ข้อมูลที่แม่นยำและขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ช่วยให้ดำเนินการซื้อขายได้เร็วขึ้น ซึ่งทั้งหมดนี้ล้วนมีส่วนช่วยพัฒนากลยุทธ์การซื้อขายที่มีประสิทธิภาพและทำกำไรได้มากขึ้น
เราไม่ควรเข้าใจว่าปัญญาประดิษฐ์จะประสบความสำเร็จ 100% ในขณะที่เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยเหลือผู้ซื้อขายและนักลงทุนเท่านั้น ในขณะเดียวกัน คุณจำเป็นต้องอัพเกรดทักษะการซื้อขายและความเป็นมืออาชีพของคุณเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นเรื่อยๆ
อัปเดต:
11 มีนาคม 2568